カテゴリー: 勉強会

2023年度【第3回】サイバー大学同窓会主催 勉強会

講師 : 大江 信宏先生

講師紹介：大手電機メーカにおいてシステムエンジニア、ソフトウェア開発技術者として、顧客向け ネットワークシステムや、オペレーティングシステム、ミドルウェア他、ソフトウェア製品の開発 に従事。NPO法人「M2M/IoT研究会」では、IoTやAI分野の研究・教育に取り組んで いる。2018年から東海大学の特任教授として、文科省プロジェクトenPiTの組込みシス テム教材開発、教育を担当。2021年、サイバー大学IT総合学部専任教授に着任。

講義では、内閣府が打ち出している目指す社会としての「Society5.0」を実現する仕組みとしてのIot、AIの話から、すでにある身近なIoTとAIの活用例を知り得ることができました。

2023年度【第2回】サイバー大学同窓会主催 勉強会

講師 :藤澤 弘美子 先生

講師紹介：早稲田大学第一文学部卒業、同大学大学院文学研究科修士課程修了、 総合研究大学院大学複合科学研究科博士課程修了。 企業でのシステム開発、私立大学での各種システム更改や情報化戦略プロジェクト に従事し、2022年10月より現職。専門はデータ解析、データ視覚化による、 知識獲得、意思決定の支援。

今回のお話では、データを活用しビジネスが成長した企業の実例の他、顧客データ分析をどのように行うか実践交えてお話いただきました。

実際にデータの成型や活用の仕方として、zoomのチャット機能を用いて視聴メンバーからサンプルデータを取得し、話題となっているChat-GPTを用いてデータを整えたり、Pythonで結果を確認する方法などをご紹介いただきました。

データの重要性だけではなく、実際の活用法も学べる有意義な会となりました。

2023年度【第5回】サイバー大学同窓会勉強会

講師： 小宮　紳一 氏

実在するサブスクリプションモデルの企業のサービスを事例として挙げながら、ビジネスモデルを紹介いただきました。

一口にサブスクリプションといっても、色々なタイプのビジネスモデルがあることを今回の勉強会で学ばせていただきました。

今回の勉強会に限らずですが、参加者がチャットを通して自分の考えを投稿したり、質問したりと参加型講習会でインプットだけではなくアウトプットもしながらの勉強会となりました。

2022年度【第4回】サイバー大学同窓会勉強会

講師：松本 幸子 氏

私たちが何気なく普段触れている、データや統計について実は常識や直感で思っていたデータ結果と違うことがある等のお話をいただきました。

いわゆる「普通」は何を指すのか、平均値のトリックは大変興味深いお話でした。

先生の言われた「データは全体と部分の両方を見ないといけない」というお言葉はビジネス社会において重要なことだと感じました。

また、質疑応答の中であった統計学を学んでいく上で大切なこととして、「必要だから勉強するではなく、分析したいという気持ちがあればまなべる」という回答は、統計学だけではなく”すべての学び”に通ずることだと感じ大変勉強になりました。

~年末年始にむけて、セルフ・コンディショニング~

2022年度【第3回】サイバー大学同窓会勉強会

講師：中村　悟 氏

マインドフルネスのメッセンジャーである中村 悟氏から、現代社会に必要な「マインドフルネス」の考え方や実践について講義いただきながら、実際に講義のなかで体験しながら理解を深める時間となりました。

客観的・俯瞰的に認知する力を高め、ストレスに対してどう向き合うか。マインドフルネスの考えからそれを習慣化するまでの流れについての講義はとても学びになりました。